干什么赚钱最快人工智能投资能“躺”着赚钱吗?-75兼职平台

干什么赚钱最快人工智能投资能“躺”着赚钱吗?

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每一位人工智能投资经理都希望创建一个全自动的投资交易系统,实现他躺着赚钱的梦想。阿尔法围棋的滚动胜利进一步增强了他对这个梦想的憧憬。不幸的是,迄今为止还没有制造出这样的机器。

人工智能在各个领域的应用方兴未艾,在投资领域,尤其是二级市场的应用引起了人们的兴趣。面对人工智能投资的兴起,有人认为人工智能时代即将到来,并将最终完全取代投资领域的人。一些人对此嗤之以鼻,认为这只是一个噱头。那么如何正确看待人工智能在投资领域的应用呢?事实上,围棋与二级市场大不相同。总之,围棋是一个有边界的相对固定的市场,而二级市场是一个没有边界的动态市场。

首先,人机象棋本身毫无意义。机器是人们用来提高效率的工具。人机象棋就像人和飞机之间的长跑。对于机器来说,丰富可靠的数据是计算机程序做出更好投资决策的先决条件之一。通过测试和分析大量数据,找到了某些规则,并编写代码使机器能够忠实地执行它们。阿尔法围棋(AlphaGo)能够粉碎围棋世界,不是因为它的技术有多好,而是因为它巨大的服务器资源和计算效率,可以整合世界上所有的棋谱、所有的围棋游戏和所有的围棋人物的玩法,通过计算下棋。在投资领域,虽然有历史数据,但也有很多噪音,而且一些上市公司可能会在财务数据上作弊,导致他们的数据可靠性远远低于象棋。

其次,如果机器要发挥主导作用,规则必须透明和稳定。例如,围棋虽然在不同的国家和地区之间会有细微的差异,但总体上是稳定的,尤其是在同一个游戏中,规则不会改变。然而,投资领域是不同的。监管政策和经济外部环境都将发生巨大变化。例如,从2016年到2018年,无论监管并购的收紧、经济环境中最后一个经济周期的复苏,还是外部环境中来自北方的资金流入,市场生态都将发生巨大变化。然而,在历史数据中表现良好的交易程序很难适应这一新变化。

最后,人工智能投资决策过分依赖历史数据,手机上赚钱,而人类的积极决策优势更加明显。围棋游戏领域不会有大的不可预测的风险事件,但在投资领域,此类事件时有发生。至于这些事件,它们以前从未发生过。没有历史数据可以学习,机器将无能为力,而人们可以进行系统的分析。当面对罕见的风险事件时,人类拥有更显著的决策优势。

总之,在规则透明稳定、历史数据丰富可靠、无大规模风险事件发生的领域,机器不受主观情绪和偏见的影响,在实时信息的接收、分析和决策过程中,机器的及时性、准确性和一致性高于人类,具有相对较多的优势。然而,在缺乏历史数据、规则不透明以及风险事件经常发生的领域,人类决策将具有更多优势。因此,在投资领域,无论是一台机器还是一个人都无法获得绝对优势。未来不应该是人们反对机器的局面,而是一种强大的组合。

目前,人工智能已经应用于研究、投资决策、交易执行等方面。

在研究中,通过人工智能阅读研究报告和公司报告可以大大提高研究效率。例如,最近发布的上市公司2018年和2019年季度报告显示,如果每家公司仔细阅读并总结报告,手动覆盖范围非常有限,而如果使用机器来阅读这种非结构化文本数据,它们可以快速总结要点,提取所需的核心内容,并协助研究人员解读报告。

在投资决策方面,人工智能技术目前主要从信息处理和知识学习两个方面应用于投资决策:一方面,它依靠人工智能的信息处理能力,通过人工智能的方法高效获取和处理非结构化数据,主要包括微信数据、搜索数据、淘宝、JD.com交易数据等。;另一方面,它依靠人工智能的知识学习能力,通过人工智能方法预测资产和交易资产的收益。

在交易层面,人工智能构建的交易策略更善于从复杂的历史数据中发现规则和学习知识,并将更广泛和更复杂的因素纳入趋势预测分析,以指导未来的交易决策。此外,程序化交易可以显著提高投资策略的执行效率,降低影响成本,并在一定程度上提高投资组合的回报。在人工智能时代,自动交易包括自动化和智能,更强调从市场数据中学习。通过学习大量历史数据,构建预测模型,优化交易算法,获得最佳的交易性能。

总之,上挣钱,机器和人在投资领域都有自己的优势。机器不能代替人,人也不能离开机器。人和机器的结合可能会有更大的突破。

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